온라인 카드 구매 이력 데이터셋
온라인 카드 구매 이력 데이터셋은 주요 신용카드 및 온라인 결제 수단을 통해 국내 주요 온라인 채널에서 발생한 구매데이터를 기반으로 구축된 고품질 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 소비자 행동, 구매 패턴, 시장 트렌드 분석에 활용 가능한 구매기록을 포함하며, 모든 데이터는 개인정보 보호법 및 관련 규정을 준수하여 처리되었습니다.
활용 사례 및 분야
- 신제품 개발 및 시장 분석
소비자의 구매 품목 카테고리, 연령대, 지역별 데이터를 활용하여 신제품 개발 및 시장 진입 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 Depth 3 수준의 세분화된 품목 카테고리를 통해 특정 상품군에 대한 수요를 정밀하게 분석 가능합니다.
- 브랜드 및 구매채널 전환 분석
고객의 구매 채널 (예: 오픈마켓, 브랜드 공식몰, 소셜커머스 등)과 구매금액 데이터를 호라용하여 브랜드 충성도 및 채널전환 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 캠페인 최적화 및 고객 유지 전략 수립이 가능합니다.
- 상권 및 소비 트렌드 분석
고객 거주지역, 직업, 연령대 데이터를 기반으로 지역별 소비 트렌드와 상권 분석이 가능합니다. 특정 지역에서의 구매 건수 및 품목 카테고리 데이터를 활용하여 소매업체의 입지 선정 및 재고 관리 전략을 지원합니다.
- AI 모델 학습
온라인품목데이터는 추천 시스템, 소비자 행동 예측 모델, 수요 예측 모델 등 다양한 AI 모델 학습에 활용될 수 있습니다. 특히 메타데이터의 다양성과 데이터의 대규모 특성을 통해 고성능 AI 모델 개발에 적합합니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 텍스트 (구조화된 테이블)
- 데이터 소스: 국내 주요 신용카드사
- 언어: 한국어
- 포맷: CSV
- 메타데이터: 고객 거주지역 (시/도, 구/군 행정동), 성별, 연령대, 직업, 구매채널, 구매금액, 구매건수, 구매품목 카테고리 (예: 식품 > 신선/요리재료 > 가루/분말류)