본 데이터셋은 시니어를 대상으로 진행한 생애 회고 인터뷰를 직접 촬영·수집한 롱폼(Long-form) 영상 데이터셋입니다. 총 300건의 영상으로 구성되며, 누적 촬영 시간은 약 1,000시간에 달합니다. 각 영상에는 인터뷰이 1인이 단독으로 등장하며, 유년기·청년기 기억, 가족과의 감정 교류, 삶의 굴곡과 교훈 등 개인의 서사가 자연스럽게 담긴 비구조적 자유 발화 형식으로 진행되었습니다. 통제된 환경이 아닌 실생활 맥락에서 수집된 만큼, 시니어 […]
러시아어 팟캐스트 데이터셋
600시간 분량의 고품질 러시아어 팟캐스트 데이터로, 자연스러운 구어체 표현과 다양한 억양을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 라이브 팟캐스트 녹음을 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.
중국어(광동어) 팟캐스트 데이터셋
500시간 분량의 고품질 광동어 팟캐스트 데이터로, 자연스러운 구어체 표현과 다양한 지역 억양을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 라이브 팟캐스트 녹음을 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.
중국어(만다린) 팟캐스트 데이터셋
8,950시간 분량의 고품질 만다린어 팟캐스트 데이터로, 자연스러운 구어체 표현과 다양한 지역 억양을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 라이브 팟캐스트 녹음을 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다. 활용 사례 및 분야 데이터셋 스펙
스웨덴어 팟캐스트 데이터셋
14,340시간 분량의 고품질 스웨덴어 팟캐스트 데이터로, 다양한 구어체 표현과 지역 억양을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 강화하는 데 최적화된 데이터셋입니다. 라이브 팟캐스트 녹음을 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용될 수 있습니다.
이탈리아어 팟캐스트 데이터셋
5,850시간 분량의 고품질 이탈리아어 팟캐스트 데이터로 구어체 표현을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 이탈리아 지역의 라이브 팟캐스트를 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.
독일어 팟캐스트 데이터셋
10,800시간 분량의 고품질 독일어 팟캐스트 데이터로, 다양한 지역 억양과 구어체 표현을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 독일어권 지역의 라이브 팟캐스트를 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.
프랑스어 팟캐스트 데이터셋
4,300시간 분량의 고품질 프랑스어 팟캐스트 데이터로, 프랑스, 캐나다 및 기타 프랑스어권 지역의 다양한 방언과 구어체를 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 라이브 팟캐스트 녹음을 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.
포르투갈어(브라질) 팟캐스트 데이터셋
6,785시간 분량의 고품질 브라질 포르투갈어 팟캐스트 데이터로, 다양한 대화 스타일과 주제를 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 브라질 포르투갈어권 지역의 라이브 팟캐스트를 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.
스페인어 팟캐스트 데이터셋
12,975시간 분량의 고품질 스페인어 팟캐스트 데이터로, 다양한 지역 (아르헨티나, 멕시코 등) 방언을 포함하여 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 최적화된 데이터셋입니다. 스페인, 라틴아메리카 등 스페인어권 지역의 라이브 팟캐스트를 기반으로 하며, 대화형 AI, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 AI 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다.










