대규모 코드 데이터셋
이 데이터셋은 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 비공개 소스코드와 코드 관련 파일들(.py, .c, .html 등)로 구성된 고품질 코드 학습용 데이터셋입니다. 총 180억 토큰 규모의 코드 텍스트를 포함하고 있으며, 코드 생성, 자동 완성, 오류 탐지, 보안 취약점 분석 등 소프트웨어 개발 특화 AI 모델 학습에 최적화되어 있습니다.
실제 개발 환경에서 작성된 다양한 언어의 실전 코드가 포함되어 있어, 대형 언어 모델(LLM)의 코드 이해 및 생성 능력 향상에 활용할 수 있습니다.
활용 사례 및 분야
- 코드 생성 및 자동 완성 모델 학습
Python, C, HTML 등 다양한 언어의 실제 코드 샘플을 기반으로, 코드 생성형 AI(Code LLM), IDE 자동 완성 기능, 함수 템플릿 생성 등의 개발에 활용할 수 있습니다.
- 코드 오류 탐지 및 보안 취약점 분석
함수 정의, 조건문, 반복문, 파일 구조 등 실제 소스코드 문맥을 포함한 대규모 코드 텍스트를 통해 정적 분석, 문법 오류 탐지, 취약 코드 자동 수정 등의 기능을 갖춘 AI 분석 시스템 구축이 가능합니다.
- 멀티프로그래밍 언어 지원 AI 개발
하나의 데이터셋 내에 여러 언어(.py, .c, .html 등)의 소스코드가 포함되어 있어, 멀티랭귀지 코드 처리 능력을 갖춘 범용 개발자 도우미 AI, 코드 번역 AI 등에 활용할 수 있습니다.
- 코드 문맥 이해 및 주석 생성
코드 내부 구조, 변수 사용 패턴, 함수 호출 흐름 등을 학습함으로써, 코드 설명 자동화, 주석 자동 생성, 코드 요약 생성 모델의 학습에도 적합합니다.
- 리팩토링 및 코드 스타일 최적화
대규모 실전 코드 예제를 기반으로, 코드 스타일 분석 및 리팩토링 자동화 모델을 훈련하여, 일관된 스타일 가이드에 따라 코드를 자동 정렬·개선하는 AI 툴 개발이 가능합니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 텍스트 기반 소스코드
- 데이터 분량: 약 18,000,000,000 토큰
- 언어: Python, C, HTML 등 (다양한 프로그래밍 언어 포함)
- 파일 포맷: json, xml, html, css 등