Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) 데이터셋
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) 데이터셋은 제품 및 서비스 리뷰에 대한 단어 또는 구 단위의 세부 주석을 제공하여 감정 분석을 향상시키는 데 중점을 둔 포괄적인 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 표준 문장 수준 감정 주석을 넘어, 텍스트 내에서 특정 주제나 요소, 의견 및 그 관계에 대한 통찰을 제공합니다. 일본어, 중국어, 스페인어, 독일어, 영어(미국) 등 다섯 가지 언어로 총 60,000개의 셋을 포함하고 있습니다.
활용 사례
- 고객 의견의 깊은 이해를 위한 AI 훈련
제품이나 서비스에 대한 고객 의견을 보다 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다. - 고객 피드백 내 특정 측면과 의견 식별
고객 피드백 내에서 특정 제품 특성 및 의견을 정확하게 식별할 수 있습니다. - 의견과 특성 간의 복잡한 상관 관계 패턴 발견
제품 및 서비스 리뷰에서 의견과 특성 간의 복잡한 관계를 밝혀낼 수 있습니다. - 세부 감정 분석을 통한 고객 통찰 분석 향상
고객 피드백에 대한 세부적인 감정 분석을 통해 고객 통찰을 더욱 향상시킬 수 있습니다. - 고객 요구에 맞는 제품 정확한 맞춤화
고객의 세밀한 감정을 이해하여 제품을 보다 정확하게 맞춤화할 수 있습니다. - 감정에 대한 세밀한 이해를 바탕으로 고객 경험 향상
고객의 감정을 깊이 있게 이해하고 이를 통해 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
활용 분야
- 고급 감정 분석 애플리케이션
- 고객 통찰 및 경험 분석
- 제품 특성 분석 및 최적화
- 자연어 처리(NLP) 연구
- AI 기반 시장 조사 도구
데이터셋 스펙
- 언어: 일본어, 중국어, 스페인어, 독일어, 영어(미국)
- 데이터 단위: 총 60,000개 셋 (모든 언어에 걸쳐 포괄적인 감정 분석을 위한 강력한 기초 제공)
- 주석 수준: 주제나 요소, 의견에 대한 단어 또는 그 수준의 주석, 고객 피드백에 대한 세밀한 통찰 제공
- 적용 범위: 제품 및 서비스 리뷰, 다양한 산업에 적합