멀티도메인 고품질 이미지 데이터셋
이 데이터셋은 예술, 자연, 음식, 도시, 우주 등 다양한 시각적 주제(domain)를 포괄하는 1,060만 장 규모의 고해상도 이미지 데이터셋으로, 이미지 분류, 객체 인식, 스타일 전이, 이미지 생성 등 시각 인공지능 모델 학습에 최적화되어 있습니다. 각 이미지는 도메인별 특성이 명확하게 드러나도록 구성되어 있으며, 풍부한 시각 표현과 세부 묘사가 가능한 원본 화질을 유지하고 있어 멀티도메인 생성형 AI 개발에도 활용할 수 있는 고품질 학습 자원입니다.
활용 사례 및 분야
- 멀티도메인 이미지 분류 및 인식 모델 학습
예술, 도시, 자연, 음식, 우주 등 각기 다른 도메인을 명확히 구분할 수 있는 고해상도 이미지로 구성되어 있어, 다중 클래스 이미지 분류, 씬(Scene) 인식, 객체 검출 등 다양한 비전 태스크에 활용 가능합니다.
- 생성형 AI(GAN, Diffusion) 훈련
시각 도메인별 특색 있는 이미지 표현이 가능해, 텍스트-이미지 생성, 스타일 전이, 도메인 조건 기반 이미지 합성 등 생성형 모델 학습 및 평가에 적합한 데이터셋입니다.
- 멀티모달 학습 및 Zero-shot 인식
다양한 시각적 개념을 포괄하는 이미지 데이터는 텍스트·이미지 결합 기반 모델(CLIP, Flamingo 등)의 멀티모달 사전학습 또는 파인튜닝에 활용할 수 있습니다.
- 이미지 스타일 및 미학 품질 평가
예술·디자인 관련 이미지가 포함되어 있어, 미적 평가 모델, 자동 이미지 스타일 태깅, 창작 보조 AI 모델 등에 활용 가능합니다.
- 다양한 분야의 콘텐츠 생성
자연, 도시, 음식 등 실사형 이미지부터 예술·우주 등의 비현실적 이미지까지 포함되어 있어, 광고, 게임, 콘텐츠 제작을 위한 스타일별 데이터 소스 또는 생성 템플릿으로 활용할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 이미지
- 데이터 분량: 10,600,000장
- 이미지 도메인: 예술(회화, 일러스트 등), 자연(풍경, 동물), 음식(조리·음식 사진), 도시(건축, 거리, 인프라), 우주(천체, 시뮬레이션 포함) 등
- 파일 포맷: JPG