얼굴 이미지 및 감정·신원 데이터셋
이 데이터셋은 인물 얼굴 이미지에 감정, 연령, 신원 등 다양한 주석 정보를 결합한 멀티모달 학습용 데이터로, 총 924,153장의 고품질 얼굴 이미지로 구성되어 있습니다.
- 표정·감정·연령 인식용 데이터셋으로, 다양한 조명·촬영환경·스타일링 조건에서 촬영된 553,172장의 얼굴 셀카 이미지에 감정(7~12가지)과 연령 주석이 포함되어 있습니다.
- 신원 인증(본인 확인) 특화 데이터셋으로, 최대 8장의 셀카와 2장의 신분증(ID) 사진으로 구성된 370,981장의 이미지 데이터입니다.
다양한 인종, 성별, 연령, 조명 조건을 포괄하는 본 데이터셋은 얼굴 인식, 감정 분석, 인증 모델 등 실전 AI 시스템 개발에 최적화되어 있습니다.
활용 사례 및 분야
- 감정 및 연령 인식 AI 개발
- 다양한 각도와 조명 조건에서 촬영된 얼굴 이미지에 감정과 연령 태그가 부여되어 있어, 표정 인식, 감정 추론, 나이 추정 등 인간 중심 AI 모델 훈련에 활용 가능합니다.
- 사람당 복수 감정 표현을 포함해 감정 분류 정밀도 향상에 효과적이며, 멀티클래스 분류 모델 학습에 적합합니다.
- 신원 확인·본인 인증 모델
- 동일 인물의 셀카와 공인 신분증(ID) 사진이 함께 제공되어 있어, 본인 확인용 얼굴 인식 시스템 개발, 디지털 인증·KYC(Know Your Customer) 솔루션에 직접 적용할 수 있습니다.
- 다양한 촬영 조건(의상, 배경, 조명 등)에 따른 얼굴 이미지 매칭 데이터를 포함하여 실제 환경에서의 적용성을 높였습니다.
- 멀티모달 얼굴 분석 모델 훈련
감정, 연령, 신분 확인 등 복합적인 태그와 다양한 조건의 이미지가 결합된 데이터로, Vision 기반 다중 태스크 모델이나 멀티모달 얼굴 분석 AI 학습에 적합합니다.
- 보안·금융 인증 시스템
실사용 조건을 반영한 얼굴-신분증 매칭 데이터를 통해, 금융 및 공공 서비스의 얼굴 기반 보안 인증 시스템의 정밀도와 안전성을 개선할 수 있습니다.
- 윤리적 AI 및 다양성 연구
연령, 성별, 인종, 피부 톤, 스타일링의 다양성이 반영되어 있어, 편향 최소화와 공정성(fairness)을 고려한 얼굴 인식 AI 개발 및 분석에 활용할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 이미지
- 데이터 분량: 총 924,153장
- 얼굴 감정·연령 주석 이미지: 553,172장
- 본인 인증용 얼굴·ID 이미지: 370,981장
- 파일 포맷: JPG, JPEG, TXT