표정·자세 기반 생체정보 영상 데이터셋
이 데이터셋은 실제 인물 100명을 대상으로 수집된 전신 자세, 표정, 의상 등 생체 정보를 포함한 2,586개의 원본 비디오 데이터와, 다양한 얼굴 각도에서 촬영된 180도 셀피 영상 807개로 구성되어 있습니다. 모든 영상은 전처리 없이 자연스러운 환경에서 촬영되었으며, 감정 표현, 신체 움직임, 의상 및 배경의 다양성이 반영되어 있어, 얼굴·자세 인식, 행동 분석, 신원 확인 등 영상 기반 인식 AI 모델 개발에 최적화된 고품질 멀티모달 학습 자료입니다.
활용 사례 및 분야
- 감정·자세 인식 기반 행동 분석 AI
- 인물의 전신 동작과 표정 변화가 자연스럽게 담긴 영상 데이터를 통해 감정 상태 분석, 자세 분류, 생체 리듬 분석 등의 행동 인식 AI 연구에 활용할 수 있습니다.
- 실제 환경 기반의 움직임이 포함되어 있어 실사용 맥락에 가까운 동작 인식 모델 학습이 가능합니다.
- 얼굴 인식 및 시선 추적 연구
- 180도 각도로 회전하면서 촬영된 얼굴 영상은 다양한 시점에서의 얼굴 정보 확보가 가능하며, 얼굴 인식 정확도 향상, 시선 추적, 3D 얼굴 재구성 등에 유용하게 활용됩니다.
- 인물별 1~2개의 고정 회전 영상으로 구성되어 있어 시계열 기반 얼굴 인식 모델 학습에 적합합니다.
- 멀티모달 생체정보 기반 모델 개발
표정, 자세, 의상, 시선 등의 시각적 특징을 통합적으로 포함한 영상 기반 데이터로, 멀티모달 학습 모델 및 생체 기반 사용자 인터페이스 연구에 활용할 수 있습니다.
- 디지털 휴먼 및 아바타 생성
감정 및 자세 변화가 포함된 자연스러운 인물 영상은 디지털 휴먼 모델링, 캐릭터 모션 캡처, 실시간 아바타 제작에 필요한 학습 데이터로 사용될 수 있습니다.
- 보안·인증 AI 및 스마트 환경 인식
전신 자세 및 얼굴 영상 데이터를 기반으로 한 인식 정확도 향상은, 출입 보안, 무인 상점, 스마트 환경에서의 사용자 식별 등에 응용할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 영상
- 데이터 분량: 총 3,393개
- 표정·자세 기반 생체정보 영상: 2,586개
- 180도 셀피 얼굴 영상: 807개
- 데이터 정보
- 표정·자세 기반 생체정보 영상
- 포함 정보: 전신 자세, 표정, 의상, 감정 등 생체 정보
- 촬영 환경: 자연스러운 비가공 환경, 다양한 배경 및 조명 조건
- 180도 셀피 얼굴 영상
- 구성: 인물당 1-2개의 180도 회전 셀피 영상
- 포함 정보: 다양한 얼굴 각도(정면-측면), 시선 추적 가능
- 표정·자세 기반 생체정보 영상
- 파일 포맷: MOV, MP4