전국 누적 교통량 데이터
전국 누적 교통량 데이터는 약 2,300만 사용자의 차량 이동 정보를 기반으로, 5분 단위, 365일 24시간 동안 전국 도로망에서 수집된 고해상도 교통 데이터셋입니다. 각 도로 구간의 평균 속도, 차량 통과량 등의 핵심 교통지표가 포함되어 있으며, 정밀한 교통 현황 분석과 예측, 정책 수립 및 산업 응용에 활용할 수 있습니다.
활용 사례 및 분야
- 교통 정책 수립 및 도시 인프라 계획
전국 도로망의 시간대별 혼잡도와 교통량을 정밀하게 분석할 수 있어, 여러 공공기관에서 신호 체계 조정, 혼잡구간 개선, 도로 확장 우선 순위 수립과 같은 교통 정책 설계에 활용할 수 있습니다.
- 물류 경로 최적화 및 배송 효율 개선
실시간 및 누적 교통 데이터를 바탕으로 물류 경로를 최적화하고, 시간대별 정체 구간을 예측하여 배송 지연을 최소화하는 전략 수립에 활용할 수 있습니다. 물동량 흐름 분석을 통해 물류 거점의 입지를 선정하거나 신규 노선 운영의 타당성을 검토하는 데에도 유용하게 활용됩니다.
- 자율주행 및 스마트 모빌리티 기술 개발
도로별 평균 속도 및 통과량 데이터는 자율주행 차량의 경로 판단 알고리즘 고도화에 활용될 수 있으며, 실도로 기반의 시뮬레이션 훈련 데이터로도 적합합니다. 또한 네비게이션 및 이동 경로 추천 서비스의 실시간 재탐색 기능 개선, 정체 회피 기능 강화 등 스마트 모빌리티 서비스의 품질 향상에도 기여할 수 있습니다.
- AI 기반 교통 예측 및 시뮬레이션
누적 교통 데이터를 기반으로 딥러닝 기반 교통량 예측 모델이나 이상 교통 흐름 탐지 모델을 개발할 수 있습니다. 또한 도시 전체를 가상 환경에서 구현하는 디지털 트윈 시뮬레이션, 스마트시티 교통 흐름 분석, 지역별 통행 패턴 시각화와 같은 다양한 연구 및 개발에 활용될 수 있습니다.
- 부동산 개발 및 상권 분석
유동 차량 데이터를 활용하여 특정 지역의 접근성과 유입 가능 인구를 분석하고, 상업시설 입지 선정이나 개발지 교통영향 평가 등에 정량적 근거로 활용할 수 있습니다. 교통량이 상권 활성도와 밀접하게 연관되기 때문에, 신규 상권 전략 수립이나 지역 개발 타당성 검토에도 중요한 데이터로 작용합니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 수치 데이터(Numerical)
- 데이터 분량: 365일 24시간, 5분 단위 실시간 누적 데이터
- 언어: 한글
- 파일 포맷: CSV
- 메타데이터: 도로명, 국가표준링크ID(도로ID), 시작 노드 ID, 종료 노드 ID, 시작 노드명, 종료 노드명, 평균속도, 차량 통과 수, 일자, 시간대