외국인 국내 소비 이력 데이터셋
외국인 국내 소비 이력 데이터는 해외 글로벌 카드를 국내 카드 가맹점에서 사용한 소비 데이터를 기반으로 구축된 고품질 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 외국인의 국내 소비 패턴, 이동 경로, 고객 유형별 소비 비교 분석에 활용 가능하며, 모든 데이터는 개인정보 보호법 및 관련 규정을 준수하여 처리되었습니다.
활용 사례 및 분야
- 외국인 소비 패턴 분석
국적코드, 국정명, 구매품목 카테고리, 구매금액 데이터를 활용하여 외국인 국적별 소비 선호도 및 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 국적의 외국인이 선호하는 상품 카테고리 (예: 뷰티)와 소비 금액대를 파악하여 타겟 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
- 시간대별 소비 이동 경로 분석
카드사용위치(가맹점 소재지)와 시간대 데이터를 기반으로 외국인의 국내 소비 이동 경로를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 관광객의 주요 동선과 시간대별 소비 집중도를 파악하여 지역 상권 활성화 전략 및 관광 상품 개발에 활용할 수 있습니다.
- 고객 유형별 소비 비교 분석
내국인(현지인, 외지인)과 외국인의 소비 데이터를 비교하여 고객 유형별 구매 품목, 금액, 건수 차이를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 외국인 전용 프로모션, 지역별 마케팅 전략, 다국적 고객 타겟팅 전략을 최적화 할 수 있습니다.
- AI 모델 학습
외국인 국내 소비 데이터는 추천 시스템, 소비자 행동 예측 모델, 수요 예측 모델 등 AI 모델 학습에 활용될 수 있습니다. 특히 국적별, 지역별, 시간대별로 세분화된 메타데이터를 통해 고정밀 AI 모델 개발이 가능합니다. 예를 들어, 특정 국적의 관광객에게 맞춤형 상품을 추천하는 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 텍스트 (구조화된 테이블)
- 데이터 소스: 국내 카드사 가맹점 및 해외 글로벌 카드 결제 데이터
- 언어: 한국어
- 포맷: CSV
- 메타데이터: 카드사용위치 (시/도, 구/군 행정동), 국적코드, 국적명, 구매금액, 구매건수, 구매품목 카테고리 (예: 식품 > 신선/요리재료 > 가루/분말류)