스트리트뷰 객체 탐지 데이터셋
1,000만 개의 주석이 달린 이미지를 제공하는 이 스트리트뷰 경계 박스 데이터셋은 10개의 클래스에 대해 AI 개발을 위한 객체 탐지에 최적화된 자원입니다. 한국어, 일본어, 영어로 제공되며, 96 dpi 해상도의 JPG 형식으로 제공됩니다. 도시 계획부터 고급 연구에 이르기까지 다양한 스트리트뷰 시나리오를 포함하여, 높은 유연성을 제공하는 맞춤형 채널 액세스를 지원합니다.
활용 사례
- NLP 모델 개발
스트리트뷰 데이터를 효과적으로 해석할 수 있도록 NLP 모델을 맞춤화할 수 있습니다. - 객체 탐지 향상
스트리트뷰 객체를 인식하는 AI 모델의 정확도를 높일 수 있습니다. - 스트리트뷰 시나리오 최적화
자율 주행 차량 또는 도시 계획과 같은 애플리케이션에 맞춰 모델을 개선할 수 있습니다. - 강력한 모델 생성
다양한 클래스 범위를 활용하여 적응력 있는 AI 모델을 개발할 수 있습니다. - 실제 성능 향상
이 데이터셋을 사용하여 AI 모델의 실제 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
사용 사례
- AI 훈련
이 데이터셋은 10개 클래스 객체 탐지기를 위한 주석이 달린 이미지를 제공하여 AI 빌더에게 맞춤형 데이터를 제공합니다. 1,000만 개 이상의 이미지를 포함하고 있어, AI 모델 및 알고리즘을 훈련하는데 적합합니다. - 스트리트뷰 애플리케이션
스트리트뷰 이미지를 중심으로, 네비게이션 및 맵핑 도구와 같은 애플리케이션을 향상시키는 데 유용합니다. 이 데이터셋은 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 필수적인 데이터를 제공합니다. - 이미지 인식
AI의 힘을 활용하여 스트리트뷰 이미지에서 객체를 정확하게 식별하고 분류할 수 있습니다. 이 데이터셋은 이미지 인식 모델 훈련에 이상적이며, 애플리케이션의 정확도와 효율성을 개선할 수 있습니다. - 다국어 AI
한국어(ko-KO), 일본어(jp-JP), 영어(en-US) 등의 다양한 언어로 주석이 달려 다양한 언어로 스트리트뷰 이미지를 이해하고 분석할 수 있는 AI 모델을 구축하는 데 적합합니다. 이 다국어 데이터셋을 활용하여 AI 애플리케이션의 범위를 확장하고 글로벌 시장을 대상으로 서비스를 제공할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- Type: 컴퓨터 비전 (CV)
- 데이터셋 이름: 스트리트뷰 경계 박스
- 언어: 다국어 (ko-KO, jp-JP, en-US 등)
- 데이터 분랑: 1,000만 이미지
- 데이터 종류: 스트리트뷰
- 설명: 10개 클래스 객체 탐지기를 위한 1,000만 개의 고품질 이미지로 AI 훈련을 향상시킬 수 있음
- 클래스 설명: 포트홀, 피로 균열, 수직 균열, 수평 균열, 불량 도로, 쓰레기, 배너- I, 도로 표시 불량,
안전봉 불량, 맨홀. 영어, 한국어, 일본어 - 데이터 유형: 정적
- 파일 포맷: JPG
- 해상도: 96 dpi
- 해상도 단위: 인치당 도트(dpi)