음악 보컬 트랙 데이터셋
12,500개의 보컬 음악 트랙이 포함된 이 데이터셋은 음성 인식, 음성 합성, 감정 탐지 애플리케이션 개발에 최적의 학습 데이셋 입니다. 다양한 오디오 AI 프로젝트에 대한 포괄적인 학습을 보장하는 보컬 트랙 컬렉션을 제공합니다.
활용 사례
- 음악 추천 시스템
사용자의 취향, 청취 기록, 기분, 스타일, BPM, 키와 같은 메타데이터를 기반으로 고급 추천 알고리즘을 개발하여 개인화된 음악 스트리밍 서비스를 향상시킬 수 있습니다.
활용 분야
- 자동 음악 분류 및 태깅
AI 모델을 학습시켜 음악 라이브러리의 조직화 및 검색 가능성을 향상시키고, 스타일, 기분, 강도, 프로젝트와 같은 메타데이터로 노래를 자동으로 분류하고 태그할 수 있습니다. - 음악 작곡 및 편곡
AI를 활용하여 기존 트랙을 분석하고 특정 스타일, 기분, BPM, 키에 맞는 새로운 작곡이나 편곡을 생성함으로써 작곡가와 프로듀서를 돕고 창작 아이디어와 영감을 제공할 수 있습니다. - 감정 및 감정 분석
AI 모델을 개발하여 가사, 기분, 강도를 분석하고, 노래의 감정적 영향을 측정하여 감정적으로 반향을 일으킬 수 있는 플레이리스트를 생성하거나 음악 및 청취자 행동의 트렌드를 연구할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- Type: 오디오
- 언어: 영어
- 데이터 분량: 12,500 트랙
- 분야: 음악
- 데이터 유형: 시뮬레이션
- 메타데이터: 파일명, 전체 버전, 곡명, 앨범, 작곡가, 아티스트, 출판사, 설명, 가사, 기분, 프로젝트, 스타일(상위 수준), 스타일(하위 수준), BPM, 키, 강도, 박자
- 파일 포맷: WAV
- 샘플 레이트: 48 kHz