과학 학술 데이터셋
약 43억 단어, 52만여 건의 과학 분야 연구 논문 및 저널, 60권의 학술 서적 데이터셋은 영어로 제공되며, 대학원 수준의 교과서, 고급 학술 연구 논문, 저널, 교수진이 직접 작성한 복잡한 Q&A 콘텐츠를 포함합니다. 이 데이터셋은 물리학, 화학, 생물학 등 과학 분야 특화 LLM, 자동 문제 생성, 지능형 튜터링 시스템, 과학적 추론 AI 등 첨단 AI 기술 개발에 최적화된 고품질 학술 자료입니다.
활용 사례
- AI 기반 과학 튜터링 시스템
- 대학원 수준의 교과서, 저널, 연구 논문, 교수 Q&A를 기반으로 학생별 맞춤형 학습 경로 설계와 실시간 피드백이 가능한 지능형 과학 튜터링 시스템을 개발할 수 있습니다.
- 대형언어모델(LLM) 학습 및 미세조정
- 대학원 수준의 학술 논문, 교과서, Q&A 데이터는 LLM의 추론력, 문제 해결력, 과학적 언어 구사 능력을 강화하는 데 필수적입니다. 특히 Chain of Thought (CoT), Tree of Thought (ToT)등 고급 추론 학습에 적합한 데이터 구조를 제공합니다.
- 다중 모달 AI 및 LLM 개발
- 논문 내 그래프, 수식, 표, 이미지 등 다양한 비텍스트 요소와 연계된 텍스트 데이터는 텍스트-비전 융합형 LLM, 과학 분야 멀티모달 AI 모델 학습에 활용할 수 있습니다.
- e-러닝 및 교육용 AI 서비스
- 학술 논문과 Q&A 데이터를 기반으로, e-러닝 플랫폼에서 학습자 수준에 맞는 자료 추천, 적응형 학습 경로 설계, 자동 평가 및 피드백 등 차별화된 교육 서비스를 구현할 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- Type: 텍스트 (논문, 저널, 서적, 문제 세트, Q&A, 참고 문헌)
- 데이터 분량
- 연구 논문 및 저널: 4,308,523,595단어 (524,298건)
- 학술 서적: 13,861,650단어 (60권)
- 분야: 물리학(이론/실험/응용), 화학(유기/무기/물리/분석/생화학), 생물학(분자/세포/생리/생태 유전 등)
- 수준: 대학원 이상, 고급 연구, Q&A 포함
- 언어: 영어
- 파일 포맷: PDF/EPUB 등