개체명 인식(NER) 데이터셋
150,000개의 문장이 포함된 이 데이터셋은 10개의 언어에서 24개의 개체명 인식 범주로 주석이 달려 있습니다. 이 데이터셋은 사람 이름, 위치, 회사 이름, 날짜, 시간, 기간 등 다양한 엔티티를 식별하는 AI 모델 훈련을 돕기 위해 정교하게 준비되었습니다.
활용 사례
- 여러 언어로 된 자연어 텍스트를 보다 잘 이해하는 AI를 훈련시킬 수 있습니다.
- AI 모델을 훈련시켜 문장에서 명명된 엔티티를 정확하게 식별하고 분류할 수 있습니다.
- 개체명 인식 데이터셋은 챗봇, 검색 알고리즘 및 콘텐츠 분석 도구의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- AI가 사용자와의 상호작용에서 더 직관적이고 상황에 맞는 반응을 제공할 수 있도록 합니다.
- AI를 활용해 정보 검색 및 분석을 더 효율적으로 수행하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
활용 분야
- 챗봇 개발 및 향상
- 자연어 처리(NLP) 애플리케이션
- 검색 엔진 및 정보 검색 시스템
- 콘텐츠 분석 및 분류 도구
- AI 기반 시장 및 연구 분석
데이터셋 스펙
- 언어: 노르웨이어(Bokmål), 핀란드어, 터키어, 힌디어, 아랍어, 덴마크어, 스웨덴어, 히브리어,
러시아어, 체코어 - 문장: 150,000개의 주석이 달린 문장, 방대한 훈련 자료 제공
- 엔티티 범주: 사람 이름, 위치, 회사, 날짜, 시간, 기간 등 24개의 명명된 엔티티 유형
- 적용 범위: 명명된 엔티티 인식이 필요한 다양한 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에 적합