전국 가맹점 추정매출 데이터셋
전국 가맹점 추정매출 데이터셋은 국내 주요 카드사에서 수집된 결제 데이터를 기반으로 한 고품질 데이터셋입니다.
전국 카드 가맹점의 결제 데이터를 통해 추정된 매출 정보를 제공하며, 지역별 상권 트렌드 분석, 신규 가맹점 매출 예측, AI 모델 학습 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.
데이터는 구조화된 테이블 형태로 제공되며, 매출월, 지역, 가맹점 업종, 가맹점명, 추정매출액 등의 메타데이터를 포함합니다. 이 데이터셋은 상업적 분석 및 AI 기반 예측 모델 개발에 최적화되어 있습니다.
활용 사례 및 분야
- 지역·브랜드·업종별 매출 트렌드 분석
지역(시·군·구), 가맹점 업종(대분류·중분류), 브랜드별 매출 데이터를 통해 상권 트렌드 및 소비 패턴 분석 가능
- 신규 가맹점 매출 예측
가맹점 등록일 및 초기 매출 데이터를 활용하여 신규 가맹점의 향후 매출 성장 가능성 예측
- AI 모델 학습
가맹점 추천 시스템, 수요 예측 모델 등 AI 모델 학습에 활용 가능
구조화된 데이터로 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습에 최적
- 경쟁 분석 및 시장 점유율 평가
업종별, 지역별 매출 데이터를 비교하여 경쟁 가맹점의 시장 점유율 분석 및 전략 수립에 활용규모 결제 데이터는 다양한 AI 연구에 활용할 수 있습니다.
- 고객 행동 분석
결제 데이터 패턴을 통해 소비자 선호도, 구매 빈도, 시간대별 소비 트렌드 파악 가능
- 투자 및 부동산 개발 전략 수립
지역별 매출 데이터를 기반으로 상권 잠재력 평가 및 상업용 부동산 개발 계획에 활용
- 정부 정책 및 경제 연구
지역별, 업종별 매출 데이터를 통해 경제 활성화 정책 수립 및 지역별 경제 동향 분석에 활용 가능
데이터셋 스펙
- 데이터 타입: 텍스트 (구조화된 테이블)
- 데이터 소스: 국내 주요 카드사 결제 데이터
- 언어: 한국어
- 파일 포맷: CSV
- 메타데이터: 매출월, 지역 (시·군·구), 가맹점 업종 대분류, 가맹점 업종 중분류, 가맹점 사업자번호, 가맹점명, 가맹점 주소, 가맹점 등록일, 추정매출액, 추정매출건수
- 업데이트 주기: 월간/주간 (협의가능)
- 매출액, 매출건수는 추정치로 가공하여 제공
통계정보(Grouping)
| 항목 | 값 |
| 👤 개인/법인 | 1: 개인카드 / 0: 법인카드 |
| 🚻 성별 | F: 여성 / M: 남성 / Null: 미확인(법인카드) |
| 📍 가맹점 소재지* | 전국 단위 (서울/경기/인천 → 구단위, 그 외 → 시단위) |
| 🏠 고객 거주지* | 전국 단위 (서울/경기/인천 → 구단위, 그 외 → 시단위) |
| 👨👩👧👦 라이프스테이지 | 1: 싱글 / 2: 커플(신혼) / 3: 영유아자녀 / 4: 청소년자녀 / 5: 성인자녀 / 6: 시니어 |
| 🛒 가맹점 업종* | 대분류(15) → 중분류(35) → 소분류(72) → 최대 448개 분류 |
| ⏰ 사용 시간대* | 1시간 단위 |
*세부화 가능: 수요자 니즈에 따라 더 세분화 가능