의사-환자 대화문 데이터셋
80개 이상의 전문 분야와 50,000개 이상의 대화가 포함된 이 데이터셋은 실제 사용자들로부터의 질문과 이를 검증된 의사, 치료사, 건강 전문가들이 답변한 내용을 제공합니다. 우울증, 불안 등 다양한 주제로 태깅되어 있으며, AI 기반 헬스케어 솔루션에 최적화된 자료입니다.
활용 사례
- 의료 진단 보조
머신러닝 모델을 학습시켜 환자의 증상을 분석하고 초기 진단을 제공하거나 잠재적인 의료 조건을 제시할 수 있습니다. 이는 의료 전문가들이 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 주고, 진단 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 청각학, 심장학, 피부과, 소아과 등 다양한 전문 분야의 대화가 포함되어 있으며, 우울증, 불안, 소화 불량, 탈모, 사마귀, 불규칙 출혈 등의 다양한 건강 문제에 관한 태그가 포함되어 있습니다.
활용 분야
- 헬스케어 LLM
의사-환자 간의 대화 데이터를 바탕으로 개인화 된 의료 조언과 지원을 제공할 수 있는 AI 기반 LLM을 개발할 수 있습니다. 이러한 LLM은 사용자가 증상을 식별하고, 치료 방법을 추천하며, 일반적인 의료 지침을 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. - 임상 연구 엔진
이 데이터셋을 사용하여 환자의 증상, 치료 트렌드, 건강 결과에 관한 귀중한 통찰을 추출할 수 있습니다. 이러한 통찰은 임상 연구, 의료 정책 결정, 새로운 치료법 또는 개입 개발에 유용하게 활용될 수 있습니다.
데이터셋 스펙
- Type: 텍스트
- 언어: 영어
- 데이터 분량: 29,250,000 토큰
- 분야: 헬스케어
- 데이터 유형: 실시간
- 메타데이터: “알레르기, 남성학, 마취학, 청각학, 비만 수술, 심장학, 심장흉부 수술, 아동 건강,
지역사회 의학, 미용학, 치과학, 당뇨학, 피부과, 내분비학, 일반 의학, 일반 수술, 통합 의학, 소화기학,
종양학, 신경학, 신장학, 신경 수술, 정형외과 및 외상학, 소아과, 심리치료, 호흡기학, 류마티즘학,
수면 의학, 성학, 언어 치료, 독성학, 비뇨기과, 혈관 수술, 성병학 등” - 파일 포맷: JSON